三个历史最悠久的算法
转的
1、遗传算法,20亿年
2、强化学习TD算法,10亿年
3、Deep Learning,2亿年
如果人类发明的其他算法真的有效,为什么没有在自然界中出现
诸法从因起,生物界有其自己的可用材料及演化方式的限制,其演化的道路自然有其客观特点,而在人工领域,机械、物理、化学、光学、信息科学等领域也有其自己的可用材料及演化方式(比如计算机领域的摩尔定律?)。如果要硬套的话,现代的飞机应该演化出大量会扑打翅膀的低速节能飞行器,远航的巨轮应该在海水中扭动身躯前行。不过,不可否认的是仅仅有百来年高速发展的现代科技还有太多的领域没能探知,相信将来还会有更多的宇宙奥秘被人类解开。在接下来的约一万年的文明存续的时间里,无论是向自然学习还是学科内的人工演化,还有太多的事情可做。
creation_zy说:从另一个角度来说:自然界花了10亿年才在遗传算法之后演化出了强化学习算法,并且又在其后花了8亿年才演化出了深度学习算法——如果还是按照这个速度来的话,是不是在4亿年之后(也就是出现深度学习之后6亿年)才会出现自然算法Ver 4.0呢?或者说——有什么迹象可以表明或证明自然界会止步于楼主所提到的三种算法呢?
哇!这不过被人类发现了 对吧!
任何东西 我们都是从大自然发现的!
摩尔定律?
道路自然有其客观特点
确实很悠久啊!
可用材料及演化方式
还有太多的事情可做
这么古老,我们现在在发现!人类还需进步啊!
10亿年才在遗传算法之后演化出了强化学习算法
自然界中出现
自然学习还是学科内的人工演化
大自然还有很多奥秘的!
生物界有其自己的可用材料
自然界中出现
奥秘被人类解开
海水中扭动身躯前行
还有太多的领域没能探知
为什么没有在自然界中出现
摩尔定律?
相信将来还会有更多的宇宙奥秘被人类解开