机器人"女神"背后:大数据与人工智能关系几何

今日在京召开的全球移动互联网大会(GMIC 2014)现场，一位被誉为“最性感”的机器人“女神”赚足了眼球，即日本大阪大学的智能机器人研究所所长石黑浩在智能机器人研究领域的最新成果——Actroid-F。机器人“女神”除了外形逼真外，“她”还能够完成点头、眨眼等动作，并可以进行简单的交谈和反应，实现与人类沟通。
 
在对机器人“女神”漂亮外观以及强大功能的感慨之余，你是否会想到，其背后的实现逻辑和过程是怎样的?机器人“女神”作为人工智能技术的耀眼展现，如今火热的大数据技术又是如何助其一臂之力的?
 
从人工智能的概念正式提出到发展至今，已有的常用的人工智能方法包括人工神经网络、机器学习、知识表现、智能搜索、模糊逻辑等。然而要想使这些方法具有优异的表现并不是件容易的事，其前提是拥有足够多的数据样本和强大的计算能力。这在人工智能出现的早期，是很难实现的，因此，人工智能多年的发展多停留在微创新阶段，而难有大的突破。
 
如今，大数据时代的到来或许能给人工智能的快速发展提供新的助力。
 
以机器学习为例，机器学习的目的是从数据中自动分析并获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。目前广泛应用的例如互联网搜索、垃圾邮件过滤、机器翻译、在线广告、手写识别等都是机器学习的简单案例，但智能化的机器学习实现难度相对较大。尤其是与人沟通的场景的庞杂性，要求预设的条件较多，机器识别的过程中对于模糊性的问题会有纰漏。
 
对于数据的处理占用较多时间和资源，这个瓶颈制约了人工智能的发展。