机器的视觉辨识能力已经赶超猴子！

 
        在很多方面人类都比机器强，虽然特殊的算法可以在象棋或者智力游戏上战胜人类，但很多简单的东西它都做不了，例如分辨一只苍蝇在玻璃内侧还是外侧。但根据MIT最新的研究显示，由新算法支持的电脑变得更加聪明了。
        脑部科学家Charles Cadieu研究图像识别技术已经有十年了，他一直在比较电脑和猴子的图像识别能力。实验测量猴子处理图像的速度和质量，并和电脑的结果相比较。“这并不是图像识别的实验，这是在研究神经基质是如何识别图像的。”
        直到前段时间，实验结果一直都没有变：猴子永远比电脑强。但现在人工智能电脑终于赶超猴子了。在Cadieu最新的测试中，他发现目前的电脑已经可以“媲美”猴子大脑了。
        他们将传感器连在猴子脑部的视觉处理部位，并让猴子看一系列的图像，并观察脑部的活动状况。从数据里学者可以推断猴子是否能够辨别同类图像。接着他们让电脑辨认同样的图像，一共1960张，每张只显示0.1秒。为了给电脑增加难度，他们选用的图像并不好辨认。举个例子来说，他们给猴子看的车子图片很大很清晰，给电脑看的车子是倾斜的而且在背景深处。
 
        电脑能够识别固定的图像，但如果将目标以奇怪的方式呈现的时候，它们就会遇到麻烦。2012年的时候，猴子可以秒杀电脑。但这种叫做“deep learning”的人工智能技术改变了这种情况。
        “deep learning”由Geoff Hinton和 Alex Krizhevsky开发，这两个名字听起来很熟悉，那是因为Google去年买了他们的公司。他们帮助Google打造Google Brain，并加强了Android的语音识别技术，他们的目标是让电脑模仿人脑的工作方式。其他两个科技大头Facebook和苹果也在开发相关技术。
        但动物还有一个方面永远由于机器：能源利用效率。一个高级的图像传感器会消耗掉200到350瓦的能源，而人脑只要20瓦。
        这项实验结果只能说明电脑系统正在进步，负责Google Brain的工程师Jeff Dean说：“电脑离人脑还差得远，但它们已经走在正确的发展道路上。”