人工智能通过观察互联网学习常识

通过让计算机系统浏览数百万图片，自行理解其涵义，卡耐基梅隆大学的研究人员正试图种下一颗人工智能的数字种子。该人工智能系统被称为NEIL，是 Never Ending Image Learning的缩写。
它从7月中旬开始每周7天每天24小时扫描互联网上的图像，自行决定图像之间的关联性。项目的目标是重建常识—— 即在没有特别教导的情况下学习事物的能力。
研究获得了Google和美国国防部海军研究办公室的资助，试图通过一种新方法去解决计算机研究中的圣杯。卡耐基梅隆大学机器人研究院的Abhinav Gupta教授说，任何智能生物都需要常识去作出决定。  
来源: cnbeta网站