超级人工智能会成为大数据的未来吗？

     搞计算机学术理论的怀进鹏校长的演讲犹如给所有听众的一记闷棍，怀校长的学术演讲把大家弄得云里雾里，把所有人弄晕了，现场能够听懂的绝对是少数，可能都会觉得怀校长有点像个外星人一般在那自顾自的演讲。但我作为一个曾经有志从事人工智能研究但失之交臂的又是学计算机毕业的人却越听越兴奋，冥冥中似乎找到了未来的人工智能所能抵达的可能性，那么我现在就尝试把怀教授的演讲转换为人类也能够听懂的语言吧。
    理解大数据
    当前大数据的四大特征：规模大、变化快、种类杂、价值密度低。
    其实这理解起来很简单，我们来看新浪微博的大数据，为什么变现那么困难就知道了，新浪微博拥有庞大海量的用户大数据，但用这些行为数据变现却步履维艰，原因就在于微博上所产生的数据不够垂直，涉及面极广，而能够与商业相关的价值就更加难以挖掘了。
    产业成果
    怀校长列举了三块内容，百度和谷歌熟悉用户浏览行为，进而提供个性化的搜索。淘宝亚马逊因为熟悉用户购物习惯，可以为用户提供精准的喜好物品。微博和Twitter了解用户思维习惯和社会认知，可以为国家和企业提供民众情绪等系列数据。