Facebook人工智能实验室主任的深度学习之路

     以下为原文：
     马克•扎克伯格精心挑选了深度学习专家Yann LeCun担任Facebook人工智能实验室的负责人。该实验室于去年年底成立。作为纽约大学任教已久的教授，Yann LeCun对深度学习的研究成绩斐然，在IEEE世界计算智能大会中荣获神经网络先锋奖。深度学习，作为人工智能的一种形式，旨在更密切地模仿人类大脑。最初，大多数人工智能研究人员公开表态对深度学习嗤之以鼻，但短短几年后，它却突然在整个高科技领域蔓延开来，横跨谷歌、 微软、 百度再至Twitter。
     这些高科技公司正在探索深度学习的一种特殊形态——卷积神经网络，旨在打造可以自动理解自然语言以及识别图像的Web服务。谷歌Android手机的语音识别系统就是基于神经网络而开发的。百度利用神经网络对一种新型的可视化搜索引擎进行研发。研究深度学习的学者不在少数，但它获得成功， LeCun功不可没。微软的机器学习专家Leon Bottou早期曾与 LeCun合作，他说，“对于可视化卷积神经网络， LeCun的付出远甚于他人。”

     以下为原文：
     马克•扎克伯格精心挑选了深度学习专家Yann LeCun担任Facebook人工智能实验室的负责人。该实验室于去年年底成立。作为纽约大学任教已久的教授，Yann LeCun对深度学习的研究成绩斐然，在IEEE世界计算智能大会中荣获神经网络先锋奖。深度学习，作为人工智能的一种形式，旨在更密切地模仿人类大脑。最初，大多数人工智能研究人员公开表态对深度学习嗤之以鼻，但短短几年后，它却突然在整个高科技领域蔓延开来，横跨谷歌、 微软、 百度再至Twitter。
     这些高科技公司正在探索深度学习的一种特殊形态——卷积神经网络，旨在打造可以自动理解自然语言以及识别图像的Web服务。谷歌Android手机的语音识别系统就是基于神经网络而开发的。百度利用神经网络对一种新型的可视化搜索引擎进行研发。研究深度学习的学者不在少数，但它获得成功， LeCun功不可没。微软的机器学习专家Leon Bottou早期曾与 LeCun合作，他说，“对于可视化卷积神经网络， LeCun的付出远甚于他人。”

     Facebook人工智能实验室主任  Yann LeCun

     面临巨大怀疑， LeCun仍然力挺神经网络。要让神经网络正常运作需要功能强大的计算机和庞大的数据集，但上世纪80年代 LeCun刚刚接触这一全新领域时，却不具备这些支持条件。当时刚刚步入计算机时代，科学家们对人工智能报以热切的期望，但神经网络受限于那时的条件，无力满足科学家的愿景，因而不被看好。要想在权威学术期刊发表与神经网络相关的文章困难重重。时至90年代乃至21世纪初，这一状况依旧没有得到改善。

     以下为原文：
     马克•扎克伯格精心挑选了深度学习专家Yann LeCun担任Facebook人工智能实验室的负责人。该实验室于去年年底成立。作为纽约大学任教已久的教授，Yann LeCun对深度学习的研究成绩斐然，在IEEE世界计算智能大会中荣获神经网络先锋奖。深度学习，作为人工智能的一种形式，旨在更密切地模仿人类大脑。最初，大多数人工智能研究人员公开表态对深度学习嗤之以鼻，但短短几年后，它却突然在整个高科技领域蔓延开来，横跨谷歌、 微软、 百度再至Twitter。
     这些高科技公司正在探索深度学习的一种特殊形态——卷积神经网络，旨在打造可以自动理解自然语言以及识别图像的Web服务。谷歌Android手机的语音识别系统就是基于神经网络而开发的。百度利用神经网络对一种新型的可视化搜索引擎进行研发。研究深度学习的学者不在少数，但它获得成功， LeCun功不可没。微软的机器学习专家Leon Bottou早期曾与 LeCun合作，他说，“对于可视化卷积神经网络， LeCun的付出远甚于他人。”

基于神经网络而开发的