来源：中关村在线 作者：佚名
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据美国科技网站venturebeat 7月30日报道，尽管目前中国科技界巨头百度在国际市场发力仍然有限，但是其用户数惊人的搜索引擎以及其他网络服务大规模进军海外市场应当只是时间问题。百度的优势并不仅仅在于对年轻人强大的吸引力或是针对企业市场的强大销售团队，而是百度庞大的数据库以及复杂先进的算法。而人工智能领域顶级专家吴恩达(Andrew Ng)的加入，更使得百度未来的发展不容小觑。
通过不断技术创新，百度在网页搜索以及音乐、新闻、图片、视频甚至语音识别等诸多方面的智能程度越来越高。深度学习(Deep Learning)是人工智能研究中最有前景的领域之一。近年来，百度在深度学习方面取得不少成果，比如可以对音频、图像等信息作出应答的人工神经网络(artificial neural network)系统。
吴恩达 2014年5月，百度聘请了原谷歌Google Brain项目创建人及负责人吴恩达出任首席科学家。吴恩达在斯坦福大学教授机器学习、机器人学等课程，是目前全球少有的几位深度学习领域顶尖专家。此外，吴恩达还是免费大型公开在线课程项目Coursera的两位创始人之一。
百度搜索引擎目前仅在中国、巴西、埃及、泰国等国家提供服务，与之相比，谷歌在全球的业务范围则要广得多。吴恩达离开谷歌，加入影响力显然稍低的百度可能令很多人费解。不过，吴恩达对此有自己的理由。在接受采访时他表示，百度是发展人工智能的最佳企业。
百度创始人李彦宏曾表示，他希望百度这个品牌进入全球一半以上的国家。如今，随着吴恩达成为百度首席科学家，相信未来如果百度的各种服务推出英文版本，应当会相当智能，甚至可能会一举战胜苹果等西方业界巨头。毕竟，目前很多消费者对诸如Siri等服务并不是很满意。
百度在深度学习领域的积淀
想短期内在人工智能领域取得突破绝非易事。百度开展深度学习方面的研究已经有一段历史，因此吴恩达加入百度后，并不用担心要从头做起。由于人工智能是资金密集型技术，同时还需要大量数据和计算系统的支持，因此能满足吴恩达要求的企业其实并不多，而百度刚好是其中一家。此外，以日为单位评估项目开展情况的百度要比国外以月为单位的企业灵活高效得多。吴恩达表示，他非常欣赏百度支持个人做决定的做法以及重视效率的作风。另外，中国的产品周期也较短，产品迭代非常快。
举个简单的例子，在百度，吴恩达提出需要1000块GPU，百度24小时之内就立即予以提供，而在谷歌这可能需要数周甚至数月。百度是第一家组件GPU集群用于深度学习的公司。此外，百度还有大量配备ARM架构芯片的服务器。目前，硅谷的研究人员也在使用GPU集群搭建更大规模的人工神经网络。
事实上，在深度学习上的研发已经让百度尝到了甜头。李彦宏在报告公司2014年第二季度的盈利状况时称，由于加深在深度学习等高新科技领域的投资，百度在用户体验和客户投资回报率等方面已经得到了短期提升，并有望带来长期的巨大改进。
吴恩达将不仅仅帮助百度做某一款产品。百度的神经网络有着广泛的应用，包括处理文本、语言、图像、视频等。当然，百度的核心业务搜索以及广告将同样大为受益。
加入百度后，吴恩达的工作重心可以用一个词概括：精确性。比如，吴恩达认为，当今的语音识别功能在嘈杂的环境下并不好用。但是如果在他的带领下，百度的神经网络变得更加精确，将有效改善这一问题。
事实上，各大企业以及高校已经在深度学习方面研究了数十年之久。谷歌、微软在该领域各有所长;蒙特利尔大学、多伦多大学等一些高校也取得了一定的成果。但相对而言，吴恩达的研究实用性更强，也已经取得一定进展。
不过，吴恩达并不打算孤军奋战。为了构建更大更精确的神经网络，他需要寻找更多志同道合的工程师。吴恩达并不是闭门造车的古板科学家，在打造自己的团队方面没有任何问题。他表示，为百度招人比想象中的要容易。
吴恩达称，许多工程师都希望在人工智能领域工作。他的职责就是为团队提供最好的环境，帮助他们成为未来深度学习领域的专家。