更有效地做图灵测试

 
    现代的图灵测试应该是这样的，由几个专家与对象进行聊天，话题应该是用来判断对方是否机器人的话题。机器人要不露馅，当然要每次都能回答正确，否则一两次就露馅了。百分之三十就说过关了真是如同儿戏。明明是人家瞎吹，怎么能说图灵测试过时了呢？其实图灵测试可以说是永不过时的。电脑如果在言语上骗倒了高智商人士，就可以说它已经超过了人脑，根本就无谓再去想个测试出来自欺欺人地证明它比人脑笨。

   多数检测手段似乎都是在检查程序在某个特定领域的能力，于是就会有一帮人针对该领域研究有效的识别及求解算法。可是大家似乎更希望看到的是具有一些基本能力的程序通过真正意义上的“学习”来获得某种本来并不具有的能力——比如从不会下棋到能达到普通水平的棋类爱好者的水平，乃至外语、编程、医疗诊断也是如此。
　　如果不进行有效的学习，到最后这些测试就变成团队用算法来解决特定类型问题的能力展示了，别的什么用场也派不上——因为你无法让深蓝学会聊天，也无法让聊天机器人学会下棋。
 
    比较会下围棋的人本身就找不出几个。2.围棋软件的战力近几年的进展还是比较大的，AI战力超越大多数专业棋手估计有生之年就能看到。3.会下围棋能说明什么问题呢？——围棋的发明不过是尧帝希望用于训练自己不成器的儿子。不知道哪个AI能通过学习围棋而让自己的思维更加敏捷呢？