搜索引擎公司为何忽然爱上“人工智能”？

    或许更被佩奇、布林和李彦宏所看中的还有人工技能给公司拓展出的几乎不封顶的想象空间。一个普通的搜索引擎公司，它的想象空间无非就是开发更好的系统多卖一些广告而已，但一个创新驱动的、有可能在人工智能方面率先获得突破的公司，寓意中的未来可能性简直数不清。或许，人类第一个万亿美元市值公司，就会诞生于这个领域。
    在不远未来，机器与人之间的差距到底能否被弥补？
    上月底，数字化时代的“预言帝”尼葛洛庞帝访华，与中国的科技专栏作家一起探讨人类科技的未来之路，微天下适临其会。在这场名为Big Talk的交流中，尼葛洛庞帝谈论的重要部分就是前面所提到的问题。
    机器与人之间的差距其实分两个方面，一是机器对人肢体的模仿，也就是仿生学，从目前看，在这个领域似乎不存在关键性的争议。尽管要机器活灵活现的模仿人体还有很远的路要走，但之间并不存在跨不过去的鸿沟，比如，在实验室里，科学家们已经可以设计出持续感知关节位置和适于肢体负载以便协调运动的义肢。以世界上第一个踝足义肢机器人系统为例，利用多个传感器、微控制器和模拟器件来模仿人体肌肉骨骼结构和运动，第一次给小腿截肢者提供了一个自然的步态。如今，这种仿生义肢可以让患者有逼真的触感，走在海滩上的时候，一样能够来感受到脚下的沙子。在20年前，谁也不敢想象会有这样一种技术的出现。
    但在另外一个方面，在机器人对人类大脑的模仿--也就是人工智能领域，争议却很大，一部分科学家认为指日可待，而另一部分科学家则认为机器与人在智力方面的鸿沟永远无法弭平。
    2011年2月18日，超级电脑“沃森”打败了人类，站在了与人类智力竞赛的最高领奖台上。著名的未来学家库兹韦尔相信，由于信息技术正朝着“超人类智能”的奇点迈进。当这个信息奇点在2045年到来的时候，人工智能将超越人类智慧。
    但也有不少科学家认为机器智慧超越人类智慧还只是一个科学幻想，包括麻省理工的计算机学教授罗勃.米勒(Rob Miller)，Facebook人工智能实验室主任、深度学习专家Yann LeCun，都认为机器算法在一些领域的确超越了人类的能力范围。 但在一些领域，例如对社会和文化的认知领域，包括不断发明各种新词汇、传播小猫的视频并点赞，或一起参与构的其他文化现象。这些是机器算法很难企及的领域。
    1950年，图灵发表题为《机器能思考吗？》的论文，第一次提出“机器思维”的概念。提出假想：一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。这就是著名的“图灵测试”(Turing Testing)。
    在“图灵测试”被提出的时候，人类还没有发明互联网。科学家对机器的智力测试路径非常单一，严重依赖裁判者和被测试者的主观判断，而且只判断机器是否具备了人的智能，但机器与人类智慧的差距和变化速度并不能得到定量的分析。
    但有了互联网以后，类“图灵测试”却每天亿万次在搜索引擎上进行，每一次搜索，都是一次人机对话，是对机器的提问，而搜索引擎也通过大数据的积累变得越来越聪明，而成为一种代表性的机器智慧。
    把搜索引擎与人工智能相关联，这在以前的科学幻想中没有被提出过，而搜索引擎被发明之初，人们对它也没有这种期待，搜索引擎不过是一种互联网上的检索程序而已，但随着计算机与互联网技术、云计算技术、大数据技术等等的进步，科学家们却发现，搜索引擎通过不断学习可以具备一定的智商，而且智商会越来越高。