Highspot：深度学习让办公更加聪明

　　让文件查找更高效、让企业办公社交化、有效降低沟通成本。新型的企业管理平台Highspot，正试图用机器学习的手段来做到这一点。Highspot公司首席科学家Paul Viola，曾经是负责Bing的深度学习算法项目负责人，还曾负责微软邮件、页面与文件内容的数据分析。
　　Highspot的技术依托于类似Google机器学习和图谱分析，就像通过网页搜索引擎去寻找内部文件。他还能通过算法，建立文件、员工之间的联系，就像yammer和Jine这样的企业社交平台。
　　据Gigaom的报道，Highspot的首席科学家Paul Viola介绍到：员工键入搜索请求后，会展示系列的搜索结果。每一次搜索选择，都有可能影响下一次、下一位员工搜索得到的结果排序。Highspot内容管理平台，将依据用户的搜索习惯积累，调整搜索结果显示什么以及内容排序。这就好比，Google内部基于PageRank系统，依据网页内容以及用户访问数量对结果调整排序一样。Google应用到知识图谱技术后，影响PageRank系统的因素就更多了。

 
　　Highspot好比企业内部基于深度学习算法，实现内容搜索的平台，其原理就像你在搜索引擎上找页面一样。比如搜索“cloud pbx”，你能搜索得到公司在cloud pbx的专家、以往进行过的相关项目文档、内部的技术说明文档、以及市场调研报告。Highspot平台还将帮助企业追踪文件被打开与修改的次数，并通过可视化的图表方式，呈现各时间段的统计结果。
　　即便你面对Highspot不知道要做什么，这套系统会给你推荐相关的同事好友、以及同事们都在关注什么内容。系统能将一部分文件内容实现可视化，你能随时看到其他同事在该文件下的话题与动态。所有内容通过云端同步，员工在不同终端都能发起文件搜索与社交。
　　Highspot是极少几家正在利用机器学习改进公司搜索效率的公司。除此以外，一家名为Declara创业公司，试图连接将人、与他们可能在大型会议上基础内容和可能遇到的人联系在一起。类似想法的公司BrainSpace已经开放BrainSpace API吸引开发者。现在，越来越多的企业平台正试图挖掘员工的工作数据与习惯，并依托这些数据，优化办公协作系统提高人们的工作效率。